Pushing automated morphological classifications to their limits with the Dark Energy Survey

J. Vega-Ferrero, H. Domínguez Sánchez, M. Bernardi, M. Huertas-Company, R. Morgan, B. Margalef, M. Aguena, S. Allam, J. Annis, S. Avila, D. Bacon, E. Bertin, D. Brooks, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, A. Choi, C. Conselice, M. Costanzi, L. N. Da CostaM. E.S. Pereira, J. De Vicente, S. Desai, I. Ferrero, P. Fosalba, J. Frieman, J. García-Bellido, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, W. G. Hartley, S. R. Hinton, D. L. Hollowood, K. Honscheid, B. Hoyle, M. Jarvis, A. G. Kim, K. Kuehn, N. Kuropatkin, M. Lima, M. A.G. Maia, F. Menanteau, R. Miquel, R. L.C. Ogando, A. Palmese, F. Paz-Chinchón, A. A. Plazas, A. K. Romer, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Smith, E. Suchyta, M. E.C. Swanson, G. Tarle, F. Tarsitano, C. To, D. L. Tucker, T. N. Varga, R. D. Wilkinson

Research output: Contribution to journalReview articlepeer-review

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Pushing automated morphological classifications to their limits with the Dark Energy Survey'. Together they form a unique fingerprint.

Keyphrases

Physics